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人工智能的数学基础:微积分——变化速率与累积效应
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相关PPT:https://github.com/GenTang/regression2chatgpt/blob/zh/prerequisite/ 毫无疑问,数学是人工智能的灵魂。尽管不深入理解数学,我们仍然能使用人工智能的模型解决各种问题,但这种做法总显得有些隔靴搔痒。缺少数学的帮助,我们既无法深刻理解模型的假设,也无法领略模型设计的精妙之处,更不用说解释和评估模型的结果了。此外,要想紧跟领域前沿,阅读学术论文是必不可少的。这些论文通常包含大量的数学推导过程,对数学感到畏惧的读者会觉得难以应对、寸步难行。很多人认为“数学”是晦涩难懂的代名词,事实上也许确实如此。然而,就像冯·诺伊曼所说,“我们并非完全理解数学,只是变得越来越熟悉罢了。” 因此,本视频旨在使读者熟悉人工智能领域常见的数学概念和符号,具体而言,本视频将简要介绍微积分。微积分是高效解决最优化问题(求函数最值)的基础,为模型训练提供了理论支撑。
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