7.3 样本数和测序量估计
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4.1 454测序技术
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4.3 KEGG
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3.2 KMER分析方法及应用范围
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2.1 组装与测序的关系
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6.第三代单分子测序技术&三代测序技术的比较
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第38讲 队列研究的统计分析方法
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第34讲 单因素线性回归分析方法
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R语言ggplot2绘图
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4.1 KEGG
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2.4 组装基本思路
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第24讲 定量数据的趋势性检验
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2024 | 植物再生因子REF1的发现与应用 | 李传友教授
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4.1 重测序
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2.3 测序数据的特点
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1.5.vi编辑器和软件安装示例
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转录组建库测序分析报告解读
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【统计】第10讲 成组两样本t检验
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R语言与转录组学（下）
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3.第一代测序技术
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第36讲 病例对照研究的简单关联性研究方法
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第22讲 多因素方差分析之协方差分析
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TCGA数据库介绍及应用
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ggplot2等R包的使用与绘图下（生物、医学等方向）2
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【搬运自用】NCBI数据库数据上传提交与批量下载
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【搬运】什么是卷积
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【统计】第19讲 多因素方差分析介绍
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第35讲 多因素线性回归分析方法
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【统计】第20讲 多因素方差分析之析因设计
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8.2 下机数据质量控制
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4.2 序列比对算法
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1.常用数据库在线使用
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8.1 SOAP DENOVO 组装软件使用方法
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2.4.2 R数据结构——向量运算
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4.2 常用绘图参数
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2.4.1 R数据结构——向量建立
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【统计】第11讲 成组两样本秩和检验
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R语言Venn图分析组间特有和共有的物种
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3.1 重测序
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【搬运自用】R语言与代谢组学（下）metaboanalysis使用
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4.3 高深度测序算法原理及特点