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掘金策略的运行与anaconda虚拟环境安装-python金融数据与量化交易-2022
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这是商学院2022年上学期的课程 2023年的同类课程见本人空间的另外一个合集《python金融数据分析与产品开发》 课程资料下载地址 https://github.com/wisherg/python_data_course github下载方法:点击右上角“code”按钮,然后download zip即可 为什么后来不再选用掘金,原因在于其免费版阉割掉了一次性多股数据的调取(仍然可以通过循环来实现),这样极大了影响了因子策略的运行效率。 比如symbols=['SHSE.600000', 'SZSE.000001'] 所有类似这样的多股调取,都必须改为循环逐个调取实现 但作为一个方便的本地化的量化环境和优质的数据接口,相比基于云平台的量化环境,它仍然有其独特的优势。 -python金融数据与量化交易-2022
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