京东 11.11 红包
2.7.HMM训练Baum-Welch算法
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2.6.HMM隐马尔可夫模型的训练
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2.4.隐马尔科夫HMM
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3_1_6k-means聚类分析2
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2.7.梯度下降推导
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3_1_1算法实现：step1
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2_2_2导入数据集
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3_1_1基于用户的协同过滤算法
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2.1.模型训练过程介绍
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3_2_1算法实现：小数据集演示
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2.2.LeNet
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6.4.共轭先验
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8.6.表征学习
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1.4.构建索引
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3.6.GRU
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0_2_9操作dataframe
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1.3.信息检索技术
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3_1_1SelectKBest
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0_1_4jupyternotebook
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0_1_5总结
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6.5.最大后验估计
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3.6.DenseNet
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4_1_7用散点图展示聚类结果
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2_1_1数据质量
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3_1_5计算轮廓系数
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3.7.MobileNet
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4.4.其它优化方法
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6.1.引出Transform
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5.6.范数
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2_3_2数据重构
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2_2_1内容简介
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2.4.使用反向传播算法更新权重矩阵
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3.4.问题
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2_1_2内容简介
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3.2.问题
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7.5.BERT_and_GPT
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2_2_4数据分割
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2_2_3检查数据总体情况-2
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2_2_3检查数据总体和字段情况
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2_1_4数据的类型
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2_3_1数据分割