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ICLR 2024 预讲会 0228 上午
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杨灵 北京大学博士生 报告主题:扩散模型与大模型 陈皓 卡内基梅隆大学博士生 报告主题:Understanding and Mitigating the Pre-Training Noise on Downstream Tasks 陈灿宇 伊利诺伊理工大学博士生 报告主题:Can LLM-Generated Misinformation Be Detected? 刘锡安 香港中文大学博士生 报告主题:HyperHuman: Hyper-Realistic Human Generation with Latent Structural Diffusion 沈旭东 新加坡国立大学博士生 报告主题:Finetuning Text-To-Image Diffusion Models for Fairness 袁之航 Houmo AI 资深算法研究员 报告主题:PB-LLM: Partially Binarized Large Language Models 林梓楠 微软研究院研究员 报告主题:Differentially Private Synthetic Data via Foundation Model APIs 1: Images
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