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【官方双语】零基础梯度下降法,手把手教你优化损失函数!
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梯度下降是大多数机器学习方法的核心。当你将一个机器学习方法拟合到训练数据集时,你很可能使用的是梯度下降。它可以在各种设置中优化参数。由于它对机器学习如此重要,这个视频将“逐步”向你展示它的工作原理。 字幕校对:@凡鸟不凡 时间轴:@maomao9173 字幕翻译:@风浔凌 视频校对:@枫丶1649 原视频:Gradient Descent, Step-by-Step https://www.youtube.com/watch?v=sDv4f4s2SB8&list=PLblh5JKOoLUIxGDQs4LFFD--41Vzf-ME1&index=4 如果这个视频对你有所帮助,不要忘了一键三连和关注,欢迎分享给小伙伴一起学习呀! ----------------------------------------------------------------------- 如果您想支持StatQuest,请考虑... 购买我的书,《StatQuest机器学习图解指南》: PDF版本 - https://statquest.gumroad.com/l/wvtmc 纸质版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZCKR4H6 Kindle电子书版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZG79HXC ----------------------------------------------------------------------- StatQuest 旨在用通俗易懂的方式讲解统计学、机器学习等,将主要方法论分解成易于理解的部分,以增强理解。 更多关于StatQuest: 官网:https://statquest.org/ YouTube:https://www.youtube.com/@statquest Patreon: https://www.patreon.com/statquest 音乐:https://joshuastarmer.bandcamp.com/album/the-middle-ages 周边商店:https://statquest.creator-spring.com/? StatQuest Store: https://statquest.org/statquest-store/
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