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06_2 R语言 聚类分析
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05_4 R语言Logistic回归
06_5 R语言 判别分析
05_2 R语言多元线性回归
09_1 R语言 决策树模型
《R语言统计分析与机器学习》12_1 R语言 深度学习入门
09_3 R语言 梯度提升机模型
R语言 10_3 文本情感分析
08_2 R语言 朴素贝叶斯方法
《R语言统计分析与机器学习》07_3 多元时间序列ARIMAX模型
07_5 R语言 prophet预测时间序列
06_1 主成分分析
04_3 方差分析
R语言画地图+饼状图
04_2 假设检验
《R语言统计分析与机器学习》11_4 MLP神经网络分类
08_1 R语言 KNN算法
《R语言统计分析与机器学习》10_2 文本主题模型挖掘
《R语言统计分析与机器学习》R语言 10_1 文本数据预处理
06_4 R语言 典型相关分析
R语言 11_1 支持向量机分类
R语言 11_2 SVM识别异常值
《R语言统计分析与机器学习》09_2 R语言 随机森林模型
R语言入门与数据分析.R语言数据可视化.科技绘图.数据图表.R语言实战.R语言基础入门.生信.R安装
机器学习5:梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree, GBDT)
R语言 10_4 网络数据可视化及描述
01_2 R语言的控制语句和函数
不愧是中科院大佬!三小时讲完论文写作到发刊全栈!简直不要太爽!(论文阅读/确认选题/文献综述/找创新点/写作技巧/发刊技巧/机器学习/深度学习/科研心得)
03_2 ggplot2系列包的可视化
R语言机器学习-kknn包-K近邻KNN回归模型
03_3 其它数据可视化包
R语言学习交流分享会
线性代数竟然如此简单!《线性代数及其应用》原文解析!真的通俗易懂!每个大学生都应该看的教程!(微积分、泰勒公式、数学基础、贝叶斯分析、聚类分析、回归分析)
03_1 R基础数据可视化
《Python机器学习算法与实战》chap7_2 数据聚类分析
《Python机器学习算法与实战》书籍内容介绍
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《R语言数据可视化实战》chap10-1 igraph包可视化网络数据
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2周学会charls数据库之tidyverse包的应用
《Python机器学习算法与实战》chap5_1 假设检验