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数字人、大模型在AIGC中的应用与挑战 【PhD Debate - 16】
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00:04:21——00:18:40 朱向阳:PointCILP V2:Prompting CILP and GPT for Powerful 3D Open-world Learning [ICCV 2023] 00:21:58——00:33:25 彭子乔:SelfTalk: A Self-Supervised Commutative Training Diagram to Comprehend 3D Talking Faces [ACM MM 2023] 00:36:33——00:48:26 杨雪婷:D-IF: Uncertainty-aware Human Digitization via Implicit Distribution Field [ICCV 2023] 00:51:46——00:58:48 吴豪宇:EmoTalk: Speech-Driven Emotional Disentanglement for 3D Face Animation [ICCV2023] 01:01:00——01:06:40 Q&A 01:07:07——02:21:40 Debate: 1. 2d真人数字人和3d数字人,哪个才是未来?还有什么可以继续研发的方向? 2. AIGC如何跟数字人技术相结合?有哪些方向可能可以碰撞出火花? 3. 大语言模型对数字人和AIGC方向的研究会有什么影响? 4. 数字人、AIGC、大模型研发和应用过程中可能会面对哪些伦理和隐私挑战?应该如何规避和应对? 5. 数字人、AIGC、大模型技术将会如何影响下一代互联网技术?
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