V
主页
京东 11.11 红包
[课程][原创]yolov7训练自己的目标检测模型windows版课程导论
发布人
课程地址:https://edu.csdn.net/course/detail/38452 课程介绍 课程目录 讨论留言 你将收获 学会如何搭建yolov7环境 学会如何使用labelImg标注自己的数据集 学会如何转换自己的数据集到yolov7训练所需要格式 学会如何训练和测试自己模型 适用人群 想要入门yolov7的学者 课程介绍 本课程将带您进入yolov7面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。环境基础都是在windows10系统上进行教学。主要内容如下 1、 yolov7框架基本介绍 2、搭建windows上yolov7环境 3、用labelImg标注自己的数据集 4、转换数据集 5、配置参数 6、参数调节和训练 7、测试自己的模型 yolov7是darknet团队最新佳作,是目前非常优秀目标检测和实例分割的框架。yolov7不仅仅是一个目标检测框架,而且集成了姿态估计,实例分割等功能。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框架,本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练,不对分割或者其他算法训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。本课程您需要准备环境是: (1)windows10/11系统,windows7 64位系统也可以 (2)必须要配有nvidia显卡,可以是GTX920MX以上显卡都行,建议是RTX3060、RTX3090等高端显卡。 课程目录 课程导论 04:00 windows上显卡驱动的安装11:14 windows上安装cuda和cudnn08:37 windows上安装anaconda306:18 yolov7框架的基本介绍05:09 搭建windows上yolov7环境17:24 测试官方模型11:34 在windows上安装labelImg标注工具02:56 用labelImg标注自己的数据集11:41 转换VOC数据集为yolo并分割10:05 转换数据集脚本代码解读06:23 参数调节和训练22:55 参数调节和训练另一种方式18:05 测试自己的模型06:19
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
[课程][原创]yolov7检测封装成类调用几句代码完成目标检测任务课程导论
[课程][原创]yolov8训练自己的目标检测模型ubuntu版课程导论
[课程][原创]yolo-nas训练自己目标检测模型windows版课程导论
C#调用yolov7进行目标检测winform开发
[课程]yolov7训练自己数据集实例分割模型课程导论
最适合新手入门的【基于Pytorch-YOLOv5 目标检测实战】教程,代码行行解读!手把手带你从环境部署到项目实战! -人工智能/机器学习/深度学习
毕业设计有着落了!基于OpenCV+YOLO算法实现图像处理及目标检测,从零到一系统讲解小白也能轻松掌握!
基于gradio开发的通用目标检测UI设计
yolov7自动标注工具自动打标签目标检测自动标注gpu加速标注使用教程
[课程]yolov9目标检测封装成类调用课程导论
如何高效入门物体检测?迪哥通俗易懂的讲解计算机视觉【YOLO目标检测】系列,YOLOv1/v2/v3/v4/v5/v6/v7等多个内容让你一次学透彻!
yolov7刷瓜式快速训练助手使用教程
国内免翻墙使用chatgpt4.0教程,无需账号,无限次数,安卓手机也可使用。
[数据集介绍][目标检测]城市道路交通事故数据集VOC格式1182张
将yolov5_obb封装成一个类几句代码完成一个旋转框目标检测任务
[课程][原创]yolov8追踪封装与应用课程导论
使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测
OCR多区域识别文字并导出excel软件工具使用教程
[数据集介绍][目标检测]塔吊数据集VOC格式2559张
使用python部署yolov5-obb旋转框目标检测的onnx模型
使用labelme制造自己的语义分割、目标检测数据集,制造标签详细教学
C++使用纯opencv部署yolov11目标检测onnx模型演示源码+模型
C++使用yolov11的onnx模型结合opencv和bytetrack实现目标追踪
13分钟速通yolov11,使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出
太...太全了!这绝对是全网最完整的目标检测YOLO教程,内含YOLOv1/v2/v3/v4/v5/v6/v7/v8全系列(零基础必看)
基于目标检测通用pyqt5界面设计读取图片摄像头视频文件
使用C++部署yolov10目标检测的tensorrt模型支持图片视频推理windows测试通过
基于yolov10+streamlit目标检测演示系统设计
最适合新手入门的YOLOV5目标实战算法实战教程!环境搭建+源码解读,手把手教你基于YOLOV5训练自己的数据集!(深度学习/计算机视觉)
[深度学习][旋转目标检测][项目介绍]yolov5_obb项目简单介绍
C# winform部署yolov10的onnx模型
C# winform部署yolov11目标检测的onnx模型
使用C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪
基于C#实现winform版yolov8-onnx+bytetrack目标追踪的算法结果演示
基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计
[数据集介绍][目标检测]城市街道垃圾数据集VOC格式5266张
[深度学习][目标检测][项目介绍]nanodet-plus项目简单介绍
基于C#实现yolov7+bytetrack目标追踪的算法结果演示
[深度学习][目标检测][面试提问]过拟合和欠拟合含义和解决方法
基于YOLOv4的车辆与行人检测,大佬手把手带你训练模型,代码实现,实战企业级视觉项目!