【人工智能】慕尼黑工业大学TUM AI-客座讲座系列（2021)
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【深度学习】埃尔朗根纽伦堡大学FAU - 2020年夏季深度学习讲座
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【机器学习】加州理工学院CS 156：机器学习课程（2020） by Yaser Abu-Mostafa
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【自然语言处理】麻省大学 CS685：自然语言处理进阶课程(Spring 2022) by Mohit Iyyer
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【深度学习】斯坦福大学CS 330：深度多任务和元学习 by Chelsea Finn（Fall 2021）
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【人工智能】纽芬兰圣约翰纪念大学COMP 3200：人工智能简介 by David Churchill
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【机器学习】蒂宾根大学 | 2020年-《统计机器学习》课程
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【机器学习】不列颠哥伦比亚大学 CPSC 532W：机器学习中的概率编程课程 （2021）by Frank Wood
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【深度学习】卡耐基梅隆大学 CMU 11-785：深度学习简介课程（Spring 2022）
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【深度学习】伯克利大学 CS 182 - 深度神经网络设计、可视化与理解课程 (2021) by Sergey Levine
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【人工智能】哈佛大学 CS 50：计算机导论（2020）
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【AI Drive】第96期 - 北京大学张文涛：大规模图机器学习的可扩展性
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【深度学习】蒂宾根大学 深度学习课程 2020-21年冬季
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【机器学习】蒂宾根大学 机器学习的数学课程 by Ulrike von Luxburg
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【深度学习】韩国科学技术院KAIST AI605：用于自然语言处理的深度学习课程（2021）by Minjoon Seo
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【计算机视觉】慕尼黑理工大学 ADL4CV | 计算机视觉的高级深度学习课程（2020年）
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【机器学习】蒂宾根大学 | 2020年概率机器学习课程（英文字幕）
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【深度学习】纽约大学DS-GA 1011：基于深度学习的自然语言处理课程（Fall 2021）
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【深度学习】麻省理工学院MIT 6.S191：深度学习入门讲座（2022年春季）
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【赛事分享】2021 MAXP 全球高性能云计算创新大赛： 基于深度学习的图像检索
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【强化学习】亚利桑那州立大学 CSE 691：强化学习与最优控制课程(2021) by Dimitri Bertsekas
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【深度学习】伯克利大学CS294-158：深度学习无监督学习 2020年春季课程
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【深度学习】深度学习速成课程(2021) by Alex Smola
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【AI Drive】第64期 - 北京大学刘炳言：基于隐私保护的模型联邦个性化
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【深度学习】密歇根大学EECS 498-007/598-005 深度学习计算机视觉课程
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【深度学习】麻省理工学院MIT 6.S094 - 深度学习讲座（英文字幕）