随机干扰项方差估计量（一）
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随机干扰项方差估计量（二）
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异方差性检验-BP、怀特
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回归结果解释
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拟合优度（一）
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异方差的概念
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预测（一）
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OLS估计量的线性性（一）
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异方差性检验-图示法
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Y的方差
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OLS估计量的有效性（三）
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异方差性问题的处理
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OLS估计量的有效性（一）
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OLS估计量的无偏性
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自相关异方差问题处理-广义最小二乘法
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如何求OLS估计量（一）
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OLS估计量的有效性（二）
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多元线性回归模型系数的解释
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自相关低估扰动项方差
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拟合优度与相关系数
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拟合优度（二）
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OLS估计量的有效性（补充内容）
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预测（二）
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多重共线性检验(四)
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OLS估计量的线性性（二）
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如何求OLS估计量（二）
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自相关性后果
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多重共线性的后果（一）
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OLS估计量的线性性（三）
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F与R平方
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线性回归模型的矩阵表示
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多重共线性的后果（三）
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经济到底怎么回事？（上）
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自相关检验-回归检验法和LM检验法
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多重共线性的处理
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自相关检验-DW检验
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多重共线性的后果（二）
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如何缩小参数置信区间
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报告回归结果
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多重共线性的概念
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【北京大学】李航教授 统计学，带你走进高校的课堂！！！