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2.Credamo「见数」为科研而生——Credamo问卷设计、数据收集、建模分析三大功能简介
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Credamo 全称「Creator of Data and Model」 ,中文名「见数」,为您提供问卷设计、百万在线被试、可视化统计建模等一站式服务。平台目前服务全球超过 1800 所高校的老师和同学,以及数千家企业,具有超过 200万 在线被试。 Credamo与现有调研平台区别是:用户可以完全自己实现问卷设计、回收和分析,无需公司人员参与其中,费用对发布者和被试完全透明,确保数据的真实透明,可以拒绝无效问卷,无需为无效样本买单。不仅省钱,而且可以保障数据质量,帮您得到正确结论。
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8.Credamo「见数」十多种质量控制方法,助您清理无效数据
5.Credamo「见数」拯救问卷小白——快速学会在Credamo上设计问卷
11.Credamo「见数」2X2随机因子实验问卷设计样例——看完它问卷调研不用愁
10.Credamo「见数」你以为统计建模很难?花5分钟看完你就知道Credamo上建模有多简单!
7.Credamo「见数」5种发布渠道,满足您任意使用场景!
3.Credamo「见数」商超顾客?高校学生?企业白领?Credamo的百万级别被试库究竟是由什么人构成?
4.Credamo「见数」你还在为科研数据而秃头?如何使用Credamo完成高质量的数据收集
第4部分 Credamo「见数」问卷案例——如何实现2x2随机因子实验
什么是眼动追踪(eyetracking)?【Credamo见数大讲堂】
第5部分 Credamo「见数」平台数据清理与统计建模教程
第3部分 Credamo「见数」平台核心功能
调研四步法-【Credamo见数】
【Credamo见数教程】如何正确下载数据——问卷收集完成后怎样正确下载数据
【Credamo见数】什么是IAT(内隐联想测验)?【Credamo见数大讲堂】
【Credamo见数】什么是EEG(脑电图)?【Credamo见数大讲堂】
清华大学经济管理学院市场营销系助理教授黄靓研究分享 | Credamo见数卓越学术讲坛202408期
【Credamo见数教程】图片文字识别——如何将收集到的图片数据转为文字?
第2部分 Credamo「见数」平台优势
数据质量差?那是你没用对方法!
【Credamo见数教程】随机场景实验——将问题以随机顺序或数目展示给您的被试
【Credamo见数平台】甄别题——如何利用甄别题自动拒绝无效数据
How can Credamo collect high quality data?
学渣的逆袭,两小时收完300份问卷,保佑顺利毕业
【Credamo见数教程】多次发布——如何实现问卷前测和分组配额
普通1000份问卷一小时就收完了,最低每份0.5元,可自动拒绝无效问卷
【Credamo见数教程】多期追踪匹配数据
第1部分 3分钟带你了解Credamo「见数」问卷调研平台
【Credamo见数教程】多期追踪与日记调研——如何实现纵向或长期跟踪调研
【Credamo见数教程】语音识别——如何将语音题数据转化为文字?
北京师范大学经济与工商管理学院数字经济与管理系讲师王雪——《兑换券如何影响我们的自控行为?》_Credamo见数卓越学术讲坛 【202402期】
【Credamo见数教程】题号排序——如何快速为问题编号重新排序
精准投放问卷怎么做?来看看Credamo【见数】平台
Credamo「见数」宣传片震撼来袭,帮您颠覆对调研平台的全部认识
凭什么北大清华都用Credamo「见数」?
【Credamo见数教程】初始化变量
【Credamo见数教程】文本导入——如何通过文本批量导入问卷或题目
【Credamo见数】问卷分享权限控制——如何团队协作进行问卷收集与数据分析
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市场研究理论简介+案例-邓士昌老师-【CMAU市策大赛公益培训】2.0
【Credamo见数教程】显示逻辑——如何让被试看到应该看到的问题