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第八章:8.3.1 k均值聚类 (方法介绍)
发布人
刘婧媛教授:厦门大学经济学院统计学与数据科学系、王亚南经济研究院博士生导师,教育部青年长江学者,厦门大学南强青年拔尖人才(A类)。科研方面主要从事大数据及商业价值、高维数据的统计方法、因果推断、统计咨询、统计基因学等领域的工作,在Journal of American Statistical Association (JASA), Journal of Business & Economic Statistics (JBES),Annals of Applied Statistics等国际权威学术
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3.5 K均值聚类法
第八章:8.2.2 层次聚类 (层次聚类的类型-下)
第七章:7.2.1 载荷估计方法 (主成分法)
k-means聚类的案例讲解
第八章:8.2.1 层次聚类 (简介)
第八章:8.1 聚类分析概述
第八章:8.2.3 层次聚类 (R语言示例)
第五章:5.2.1 判别分析:分类规则 (两群体Fisher线性判别分析)
第七章:7.3.1 因子旋转 (因子旋转的理解)
第六章:6.1 主成分分析思想
第七章:7.1 因子分析简介
第八章:8.3.2 k均值聚类 (R语言示例 )
第三章:3.1 多元正态分布
第六章:6.3.1 样本主成分分析 (样本主成分推导)
第八章:8.2.2 层次聚类 (层次聚类的类型-上)
Chapter0: 厦门大学多元统计课程(Multivariate Analysis)课程介绍 —— 刘婧媛教授
第四章:4.1 多元检验的动机
《多元统计学》_21_第7章 聚类分析(1)
第五章:5.1 判别分析和分类分析概述
【SPSS教程】聚类分析实战教学-K均值聚类和系统聚类
10.2 聚类分析简介
第二章:2.1 一元随机变量回顾
【10分钟算法】K均值聚类算法-带例子/K-Means Clustering Algorithm
聚类分析2
第一章:1.1 多元分析概述:定义
多元统计分析: 3.6 K均值聚类和有序样本聚类
第六章:6.2.1 总体主成分分析 (总体主成分推导)
聚类分析例题
多元统计分析_厦门大学(更新中)
【SPSS】论文中聚类分析的操作步骤|系统聚类 ,K-means聚类
期末数据挖掘K-means算法 计算大题(自用版)
第0章:0.1 多元统计分析课程介绍
基于SPSS的聚类分析(含k-均值聚类,系统聚类和二阶聚类)
多元统计分析几道大题
我居然三小时学懂了【三大聚类算法kmeans/DBSCAN/层次】,不愧是清华计算机博士亲授课程!—人工智能/机器学习/聚类分析
【chapter 0-1】Review of Probability
通俗易懂讲算法-K均值聚类
大数据聚类分析K-means算法例子
什么是 K-Means(K均值聚类)?【知多少】
多元统计分析-王学民 上海财经大学