区间估计1—基本概念
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常用分布之间的联系
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Fisher信息量
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泊松分布以及相关推论
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伽马分布以及相关推论
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评价估计量好坏的标准—均方误差（MSE）
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一致最小方差无偏估计(UMVUE)
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充分统计量4—完备性
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充分统计量2—因子分解定理
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矩母函数及其简单应用
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评价估计量好坏的标准—无偏性
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理一下概率论与数理统计这门课的内在逻辑
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概率空间的直观理解
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C-R不等式
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特征函数及其简单应用
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概率论中的常见不等式
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条件数学期望3—全期望公式的应用
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数字特征1—矩
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常见的离散分布
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示性函数
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区间估计3—分布函数法
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条件数学期望6—讲两道常考题
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区间估计4—如何评价区间估计的好坏
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数字特征4—分位数与中位数
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随机变量分布的求解—分布函数法
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条件数学期望5—经典例题讲解
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条件数学期望1—离散随机变量的条件分布以及相应期望
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条件数学期望2—连续随机变量的条件分布以及相应期望
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数字特征2—协方差
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点估计-矩估计
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充分统计量3—极小性
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常见分布的矩母函数与特征函数
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贝塔分布以及相关推论
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正态分布以及相关推论
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随机变量分布的求解—条件分布法
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假设检验1—引言（女士品茶）
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考研骂醒语录丨这条视频杀死了我的畏难情绪
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2022年考研数学三概率统计题
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考研第35天 无心学习，这几天太浮躁了。
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一道简单基础的统计学题目：T=a1X1+a2X2+…+anXn是参数σ的无偏估计，要使T的方差达到最小，求a1,a2,…,an的值
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第13期 圈门界面数值的意义，及如何添加平均荧光强度等其他统计参数