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【烨·泛化】1.1.1: 参数一致性 (consistency)
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[FAI] ICLR23' Best Paper 北大 张博航 | 图神经网络表达能力探究
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【烨·泛化】2.3.1: Rademacher Complexity
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【烨·泛化】序言：这可能将是全网最全的泛化理论课程！
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【烨·泛化】2.1.1: 一致收敛 Uniform Convergence
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数学证明：投票无法实现民主
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【烨·泛化】6.1.1: 隐式误差 Implicit Bias
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[FAI] 清华 温凯越 | SAM 算法为何有用？
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神经网络杀疯了，登上nature：35年首次被证明具有泛化能力，能像人类一样思考！
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神经网络杀疯了，登上nature：35年首次被证明具有泛化能力，能像人类一样思考！人工智能/机器学习/神经网络/深度学习/计算机视觉
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小学数学为什么不从集合论学起？
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【烨·泛化】2.2.1: VC维
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刚刚研一，深度学习直接上花书吗？需要先学机器学习吗？感觉东西很多不知道怎么去学，有没有学习路线？
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我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲！学数学不看的微积分课程，看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
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【烨·泛化】2.6.1: 神经网络中的Rademacher Complexity! IT FAILS!
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【烨】我们办了个贼酷的研讨班！
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【烨·泛化】1.1.2: 岭回归(ridge regression)
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【烨·泛化】4.1.1: PAC-Bayesian
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【烨·泛化】2.3.3: Rademacher Complexity (property)
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原 函 数
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【人工智能突破！】神经网络登上nature！被证明具有泛化能力，能像人类一样思考
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梵高《星空》被破解！逆向绘画AI爆火，网友争议逼疯艺术家
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国外大牛为作弊考高分 爆改计算器接入chatgpt 兴趣是最好的老师啊
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【烨·泛化】5.1.1: 泛化与信息论
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今天有点小尴尬，小学方法不会解，满脑子都是隔板法
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扩散模型的记忆与泛化，过拟合
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【烨·泛化】0.3.2: PAC Learning
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【官方双语】看到神经网络的公式就头疼？一个视频带你理解神经网络里的数学知识！
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清华教授刘嘉谈中美AI差距：可怕的是我们落后速度在加快
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【烨·泛化】7.1.1: 良性过拟合 Benign Overfitting
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【烨·泛化】1.2.1: 广义线性模型 GLM
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【神经网络杀疯了！】迎来人工智能新的里程碑！登上了nature神坛：被证明具有泛化能力，能像人类一样思考！
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【烨·泛化】2.3.2: Rademacher Complexity (proof)
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【烨】这是我听过最无聊的《高维概率》课程