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2. 5way-针对不同问题类型调用不同Agent适配差异化流程
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首先搭建问题路由分类,实现问题多分类智能分发,以便针对不同问题类型调用不同的agent适配差异化流程。对于公司信息等7大类,对问题进行改写,补充实体等相关信息,同时采用大模型+规则二段式尽可能地抽取问题涉及的相关字段,即可在节省tokens的同时,避免因接口返回的数据可能过大而报错,然后构建tools池和prompt池,在条件过滤、计数、求和等复杂逻辑指令处理上,将自然语言的复杂数据查询、统计逻辑抽象为条件过滤、计数、求和等5大逻辑指令,构建自然语言→逻辑指令的统一映射,然后根据不同问题动态筛选不同的agent和定制化的prompt,最后调用GLM回答相关问题,在调用阶段,设计了两个反思逻辑,在工具调用和完整回答问题阶段进行反思,提升框架稳健性;对于摘要、诉状等3大类,对问题进行改写、字段提取、信息抽取等处理,然后动态筛选agent,调用LLM和对应的工具返回结果。
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