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人工智能丨水下图像增强方法概述——中国海洋大学张述副教授
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张述于中国海洋大学获得博士学位,2018年任职中国海洋大学,现任副教授、研究生导师,主讲高级程序设计语言、编译原理等本科课程,Web技术开发等留学生本科课程、以及图像处理与模式识别、计算机视觉等研究生课程。长期从事水下视觉和人工智能相关领域研究,主要研究方向涉及水下三维感知、水下多模态环境计算、水下ROV设计与交互控制、海洋数据深度学习等,曾在中科院海洋所就职,从事海洋数据采集分析及可视化相关研究和处理等工作,曾担任英国朴茨茅斯大学副研究员,从事三维计算和人机交互相关领域研究。近年来在国际SCI期刊EI会议上发表高水平学术文章超过三十余篇,发明专利多项,其中一作和通讯作者近二十篇,据谷歌学术统计,文章单篇最高引用超过三百余次。其提出了基于物理模型和深度学习相结合水下三维视觉感知框架,并得到国家自然科学基金的资助。在水下视觉领域提出了基于生物视觉颜色恒常原理的水下视觉增强策略,据Web of Science学术权威网站统计,在检索到的“水下图像增强”领域其文章引用排名第二。主持和参与科研项目包括国家自然科学基金项目青年项目、面上项目、重大科研仪器研制项目、科技部国际重点研发计划、科技部国际科技合作专项等多个项目。担任多个国际EI学术会议大会程序委员会成员和分会主席,并参与会议的组织工作。担任国内外学术期刊会议审稿人。 代表作: 1.J. Sun, H. Yu, G. Zhong, J. Dong, S. Zhang and H. Yu, “Random Shapley Forests: Cooperative Game-Based Random Forests With Consistency,” in IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 1, pp. 205-214, Jan. 2022. (https://ieeexplore.ieee.org/document/9044751) 2.S. Zhang, H. Yu, T. Wang, J. Dong, and T. D. Pham, “Linearly augmented real-time 4D expressional face capture,” Information Sciences, vol. 545, pp. 331–343, 2021. (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025520308355) 3.S. Zhang, H. Yu, T. Wang, and J. Dong, “Augmented visual feature modelling for matching in low-visibility based on cycle-labelling of Superpixel Flow,” Knowledge-Based Systems, p. 105699, 2020. (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705120301301) 4.S. Zhang, T. Wang, J. Dong, and H. Yu, “Underwater image enhancement via extended multi-scale retinex,” Neurocomputing, vol. 245, pp. 1–9, 2017. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217305246)
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