注意力机制及Transformer
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注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
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注意力与自注意力
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09 Transformer 之什么是注意力机制（Attention）
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Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
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【Transformer模型】曼妙动画轻松学，形象比喻贼好记
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Transformer
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Transformer构成及代码实现（上）
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一个视频搞懂PyTorch~~
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GAN网络（生成对抗网络）
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Transformer代码实现
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多头自注意力、Transformer结构、训练与测试过程
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循环神经网络
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注意力及Transformer
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Transformer的结构
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手撕神经网络的前向传播、反向传播、梯度下降、参数更新
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Transformer1-注意力、自注意力、多头注意力
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Transformer构成及代码实现（下）
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RNN和LSTM1-RNN
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语言模型——BERT
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卷积神经网络核心基础
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CNN大串烧-YOLO、ResNet、VGG
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20230926直播回放（1）-注意力
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三分钟说明白ResNet ，关于它的设计、原理、推导及优点
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设计并搭建卷积神经网络实现情绪识别图像分类
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揭秘神经网络
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20230928直播回放（2）-YOLOv1和pandas简单应用
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CNN大串烧:几分钟给大家聊明白YOLO、R-CNN、ResNet、VGG
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GAN解读及代码实现
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240414直播回放-正则化
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深度学习-神经网络的前向传播过程
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3分钟带你搞清LSTM 的计算过程和计算图
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20231005直播回放-LSTM
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Transformer 的“老母亲”RNN
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YOLOv8
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20230905直播回放-深度学习基础知识
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Pytorch的常见使用