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【AI鎖那】さよならグッバイ(RVC模型测试)
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AI鎖那Sovits3.0版本:BV1L8411g77C 浅浅跑了100Epoch的RVC模型试试效果(还是有点电),AI鎖那的第一首歌就是推理的这首さよならグッバイ,因为人声比较清晰,所以就直接用三个版本的模型来做个对比,其实是想套之前的视频偷个懒~(bushi) 个人感觉RVC的转换效果似乎比sovits优秀一些,比如0:42处的さよならグッバイ,高音也更稳定一点,但RVC对输入源的干声质量要求更高,呼吸声也没sovits自然(可能是训练轮数不够),比较麻烦的是目前RVC空白音出会产生较大噪声,需要手动切片或进行静音处理 RVC项目地址:https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI so-vits链接:https://github.com/innnky/so-vits-svc(AI网络结构及预训练模型作者: @Rcell) 模型训练:我 时轴:我 参考音频:鎖那 - さよならグッバイ (Voice Memo) 本视频中声音的人声部分使用深度合成技术生成,请注意甄别。 本视频纯属二创,无任何恶意,希望大家理性讨论。
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