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[零基础] Stable Diffusion 原理详解
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英文： Latent Diffusion论文：https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf Diffusion Models详细公式：https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/ 各种微调模型方法对比：https://www.youtube.com/watch?v=dVjMiJsuR5o Scheduler对比图来自论文: https://arxiv.org/pdf/2102.09672.pdf VAE结构图出处：https://towardsdatascience.com/vae-variational-autoencoders-how-to-employ-neural-networks-to-generate-new-images-bdeb216ed2c0 柯基图来自DALLE2论文：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf CLIP模型的介绍：https://github.com/openai/CLIP OpenCLIP：https://github.com/mlfoundations/open_clip Textual Inversion: https://textual-inversion.github.io/ LoRA论文：https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf Dreambooth 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.12242.pdf ControlNet 论文：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf 简单易懂的 Diffusion Model 解释：https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU 很棒的Stable Diffusion解释：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ 同样很棒的SD解释：https://medium.com/@steinsfu/stable-diffusion-clearly-explained-ed008044e07e 中文： Stable Diffusion UNET 结构：https://zhuanlan.zhihu.com/p/582266032 LoRA应用心得：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621260240 很棒的Stable Diffusion解释：https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/129143157 Stable Diffusion非常详细的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621493124 扩散模型相关的解释：https://www.youtube.com/watch?v=hO57mntSMl0 00:10 什么是模型 00:56 什么是 Stable Diffusion 02:09 Stable Diffusion 原理 02:39 Diffusion 模型原理 06:10 VAE 模型原理 07:24 CLIP 模型原理 08:24 Stable Diffusion 结构回顾 09:10 各种微调模型训练方法
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