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【Youth PhD Talk】机器学习顶会NeurIPS 2022(五)
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嘉宾及报告信息: 1.刘家硕,清华大学计算机系博士生 结合数据几何性质的分布鲁棒优化方法 2.张世昌,加州大学洛杉矶分校博士生 用可感知结构的合作博弈解释图神经网络 3.牛浩懿,清华大学自动化系研究生 何时相信你的仿真器:考虑动力学偏差的混合离线在线强化学习 4.丁文浩,卡内基梅陇大学博士生 基于变分因果推理的强化学习泛化性提升算法 5.高斌斌,腾讯优图实验室高级研究员 解耦分类的小样本检测和实例分割 6.王梓枫,美国东北大学博士生 SparCL: 边缘设备上的稀疏持续学习 7.刘嘉畅,杜克大学博士生 FasterRisk:快速准确的可解释风险评分 8.施舟行,加州大学洛杉矶分校博士生 基于界传播高效计算神经网络的局部Lipschitz常数
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