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AFML:人造合成金融数据
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当我们生活在一个数据丰富的时代时,为什么我们需要合成数据?合成数据必须具有什么样的特性才能有用? 本演示将回答这些问题,并向您展示如何使用MlFinLab生成合成相关矩阵和时间序列。数据生成技术包括藤(R,C,D,偏相关),扩展洋葱方法,层次相关块模型(HCBM),自举(行,对,块),聚类时间序列和CorrGAN。 金融机器学习进展(AFML)一书相关的实操问题 如需英文视频请移步油管:rRscFvpKb2s #LuQuant#中文台译制片频道乐心出品! 学习英文文档靠谷歌翻译,学习英文视频靠LuQuant中文! 翻译质量Google全程背锅,中文配音LuQuant竭尽全力!
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