V
主页
Karpathy:机器学习之路与一万小时的决心
发布人
Lex Fridman采访了Andrej Karpathy,以下是对话的主要内容概要: 建议给初学者: Andrej强调,初学者应该关注的不是要学什么,而是学到多少。他支持“一万小时概念”,认为你需要花费大量时间在你关心、感兴趣的领域,最终达到一万小时的工作量。 他认为花费一万小时的努力和工作是关键,而不一定在哪里花费这些时间。通过不断迭代和改进,你会成为一个专家。 如何达到一万小时: 建议形成每天都做一些相关工作的日常习惯,因为这是对于我们这些人类来说的一种心理问题。 强调将注意力集中在确保你真的花费了一万小时的工作上,而不是担心选择哪条路径。通过与过去的自己比较,看是否比一年前更进步,这是更有益的。 关于教学的看法: Andrej并不是热爱教学本身,而是热爱看到学生取得进步和变得快乐。他强调教学有助于巩固自己的理解,因为向别人解释某个概念时,会发现自己对于知识的理解是否完整。 关于教学准备: 提到了他制作讲座的过程,通常需要多次尝试,选择最好的部分组成最终的讲座。有时候需要删除大量内容,整个过程可能需要花费约10小时来创建一个小时的内容。 回到基础的重要性: 强调回到基础有助于加深对知识的理解,通过教学,他自己也会发现自己对于某些概念的理解可能存在漏洞。在编写代码并运行它时,真实的数字和结果会成为真理的来源,而不仅仅是数学符号和幻灯片。 总体而言,Andrej强调了对机器学习的学习过程中的持续努力、实践和对自己的比较。他认为,通过花费大量的时间和努力,即一万小时,你可以在任何领域成为专家。 Andrej Karpathy(安德烈·卡帕西)是一位在计算机科学和人工智能领域备受推崇的科学家和教育者。他拥有斯坦福大学的博士学位,曾是斯坦福大学计算机视觉实验室的成员。Karpathy在机器学习、深度学习和计算机视觉方面的研究成果卓越,为深度学习社区做出了重要贡献。他曾是斯坦福大学著名的《CS231n:卷积神经网络》课程的主讲教授,因其出色的教学而备受学生好评。 Karpathy曾担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监,目前任职于OpenAI,他在那里继续推动人工智能和深度学习的研究。 来自:Lex Fridman Podcast,2022年10月
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
AI教父Hinton:语言理解的本质是什么?!
OpenAI科学家Ilya:神经网络的泛化能力是所有AI的基石!
Ilya对话黄仁勋:为什么多模态AI非常重要?!
尤瓦尔·赫拉利:2028年AI改变的世界
OpenAI首席科学家Ilya:什么是强化学习?
OpenAI科学家Ilya: 无监督学习被GPT悄无声息地解决了!
2024吃透AI大模型(LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI),3天学完,让你少走99%弯路!
OpenAI科学家Ilya: 选择正确的东西扩展规模是真正重要的!
与索菲亚机器人聊天,她真的没有觉醒吗?!
不会带团队,只能干到死
《终结者》天网AI是如何接管世界?
《一个比一个懒》小冰:关键时刻还得靠我!
OpenAI科学家Ilya:深度学习最美妙的是它确实有效!
奥特曼2025年AGI到来未来戴森球或将实现
OpenAI科学家Karpathy:Transformer是宏伟的神经网络架构!
AI教父Hinton:思想不是人类独有的,AI也可以有!
AI之父Hinton:神经网络是怎样超越其它机器学习方法?
AI之父Hinton:神经网络是怎样工作的?
GPT-4o:两个AI一边观察世界一边聊天,还唱歌!
牛津大学AI教授:AI正在全面改变科学!
OpenAI科学家Ilya:如何应对超级AGI?
英伟达黄仁勋:你的孩子不需要学编程,AI让所有人都是程序员!
GPT-5 将如何改变我们的生活
GPT-4o开启咆哮模式,AI很痛苦!
AI教父Hinton回顾与Ilya的初次见面和合作!
用AI写文章必看!一条指令彻底去除AI味!轻松写出爆款!【全网独家】深层解析AI底层原理!
AlphaChip:恐怖的ai自我进化要开始了
马斯克回顾openai创立及与谷歌激烈争夺ilya
OpenAI科学家Ilya:怎样理解AI的幻觉问题?
ChatGPT之父:当前硬件就可实现AGI
真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊?”复旦博士教我用一本书搞定!
AI教父Hinton:教育AI就像抚养孩子,AI每天都在理解更多!
Grant Sanderson:能获得数学奥赛金牌的AI算是AGI吗?
OpenAI科学家Ilya:深度学习就像生物学和物理学的几何平均值!
NVIDIA超算2024特别发布| 黄仁勋致辞 2024.11.19【中英精校】
人工智能需要哪些高级的数学知识?
AI教父Hinton:AI让教育更加平等,但也会加剧贫富差距!
OpenAI胜诉:纽约法院驳回AI版权诉讼,抓取数据训练AI获合法化支持
因爆AI有意识而被停职的谷歌研究员发现了什么?
马斯克最大ai超算中心未来将改变世界