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基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统
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基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的自动驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车(car)、公共汽车(bus)、面包车(vans)等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv8目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括训练模型的导入、初始化;置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测;摄像头的上传、检测、可视化结果展示与结束检测;已检测目标列表、位置信息;前向推理用时等功能。需要源码和数据集的宝子点赞关注评论回复YOLOv8车辆目标检测系统获取。
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