V
主页
优化理论与算法 不等式约束优化问题01 KKT条件
发布人
不等式约束优化问题的可行方向、下降方向及KKT条件
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
优化理论与算法-等式约束优化问题 01
06-7 不等式约束优化问题 KKT例题 二阶条件
02-2 优化理论算法与应用 理论基础 泰勒展开 驻点 凸集 凸函数 最优条件
优化理论与算法 不等式约束优化问题02 KKT条件例题 二阶条件
01-1 优化理论算法与应用 概述 发展 模型 方法
无约束优化问题02-01 共轭方向法、共轭梯度法1
08-1 二次规划 等式约束二次规划问题的QR分解法
优化理论与算法 不等式约束优化问题03 KKT乘子的意义敏感度分析
06-4 等式约束优化问题 Lagrange定理例题 二阶条件及例题
05-1-1 无约束优化方法 I 上 梯度下降法
05-5 无约束优化方法 拟牛顿法1
04-1 优化理论算法与应用 非精确一维搜索法 ArmijoRule
06-12 凸优化问题
08-3-1 序列二次规划方法 引言 等式约束优化问题的局部SQP方法
05-2-2 无约束优化方法 II 下 共轭梯度法 Powell法
05-2-1 无约束优化方法 II 上 共轭方向定义与性质 共轭方向法
06-1-4 等式约束优化问题4 二阶条件 敏感度分析 例
06-1-2 等式约束优化问题 等式约束构成的超曲面的分析
06-1-1 等式约束优化问题 引言 发展 最优性条件 论证方法 隐函数存在定理
06-3 等式约束优化问题 Lagrange条件
05-2 基本无约束优化方法 梯度下降法2 牛顿法
01-2 优化理论算法与应用 概述 方法(续) 算法架构与评价
05-1-2 无约束优化方法 I 下 牛顿法 阻尼牛顿法 LM 高斯牛顿法
12-作业调度优化问题的粒子群算法
02-1 优化理论算法与应用 理论基础 多元函数 矢函数的导数与梯度
01-1 概论 优化方法及应用 2023-11-18
08-3 二次规划问题 积极集算法+实例
05-3-2 无约束优化方法 III 下 DFP法 BFGS法 Broyden族
05-3 无约束优化方法 基本共轭方向法
03-2 优化理论算法与应用 精确一维搜索 等间隔法 Fibanocci法
04-2 优化理论算法与应用 非精确一维搜索法 GoldsteinRule WolfeRule
05-4 无约束优化方法 共轭梯度法
014-2-2 次梯度方法 投影次梯度法 其它非光滑算法简介
最优化理论及应用大作业报告 -2
神经网络的基本优化问题
03-1 优化理论算法与应用 精确一维搜索 对分法
05-3-1 无约束优化方法 III 上 拟牛顿法 秩1修正法
05-6 无约束优化方法 DFP BFGS Broyden法
06-5 等式约束问题 二阶条件例题 乘子的意义
08-3-2 序列二次规划方法 非线性优化的局部SQP法及全局SQP法