【Linux】kernel6.10新功能MEMORY ALLOCATION PROFILING认知更正：是我自以为是了，差点错过一款强大的监控数据源
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【LInux】kernel6.10-rc2发布：体感没有一点改进，AMD CPU依然不能suspend后resume，稍微八卦点聊聊
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【Linux】kernel 6.10第一个正式版本发布：瞎搀和比较多的一个版本，nvidia驱动依然很会触发kernel warn
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【吃瓜】linux netdev: 国内某知名大厂在kernel6.6这个开发阶段被定位为netdev的“#1 negative contributor“！！
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【Linux】kernel6.10征程开启：bcachefs的性能貌似有所提升, Nvidia驱动又编译不过！！！
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【Linux】kernel 6.10新功能MEMORY ALLOCATION PROFILING： 简单试用（因为还很菜，所以不感觉很有用....）
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【linux】kernel学习笔记系列：cgroup cpu throttle的逻辑初步分析
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【浅聊linux系统监控】基本的网络监控信息数据源：网卡流量，socket使用情况和几个backlog drop
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激动的心颤抖的手，提交人生第一个linux kernel补丁：uprobe的ebpf handler会收到不匹配的事件
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【浅聊linux系统监控】开篇：cpu的监控数据源（以及prometheus体系在“传统”系统中的安装使用）
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【linux】kernel6.9征程开启：新增config好少的一个首发版本
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linux kernel 6.5新接口cachestat初探：利用文件的cache统计信息作针对性的性能优化!关注数据后台性能，cachestat不容错过！
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【linux】kernel 6.10-rc1避坑: 新增的内存“zeroing on free”功能会出现reboot失败；nvidia驱动简单调整并不足够
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【Linux】Nvidia驱动更新550.90.07，在6.10上可以顺利编译安装，只是依然可能会有kernel warn
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利用Linux Kernel的perf功能和ebpf的辅助，我要写个自己的profiler 之 第一章：callstack的采集以及如何从函数地址定位到函数名
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利用Linux Kernel trace event和ebpf实现一个简单的应用 记录整个系统内所有文件打开事件
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【linux】bcachefs认知更新：为什么写入会比ext4慢那么多～
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使用ebpf跟踪(tracing)kernel的第二个优势：在kernel内部完成“简单”的数据统计
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【Linux】Kernel 6.11征程开启！改动不是太大，sched_ext终究还是没能在这个版本集成进来，不过这个版本我的一个鸡肋patch进来了啦！！
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Linux kernel网络数据包的调度管理入门，AKA. Traffic Control： 来个简单的bpf程序来针对指定IP模拟网络延时
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仅利用Linux kernel的perf， 外加readelf工具，自己写一个cpu profiler之第三章：我要投诉～！ebpf有虚假/过度宣传的嫌疑哈～
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【linux】试用一下kernel6.8新增的几个“不怎么有意思”的系统调用
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【经验分享】使用ebpf XDP hook实现简单的ip防火墙（寻找正确编译方法的过程比较煎熬，其他都很简单）
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【Linux】bcachefs性能对比测试数据更新，原来我是被debian发行版里的长久不更新的bcachefs-tools坑了！！！
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【linux】kernel学习笔记系列：CPU affinity入门：尝试低优先级进程的“动态”邦核
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【浅聊linux系统监控】监控/分析节点的网络链接行为
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【Linux】bcachefs认知更新：“古灵精怪”的读取性能；6.12或迎来bcachefs性能上的巨大提升
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微微涨点姿势：检查某个IP的某个端口是否可以建立链接只需要3个IP包就可以了
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【经验分享】Linux奇门遁甲术之chroot, 从“只要有docker我的应用就可以到处跑”到“我的应用可以到处跑”
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【Linux Kernel】6.7第一个正式版本发布：netkit会在未来的容器网络结构中取代veth么？
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【经验分享】Linux容器网络问题排查之我自己想访问我自己
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【Linux】kernel 6.11-rc5发布：庆祝LINUX系统问世33周年！！！！！
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【经验分享】在主机上直接进入docker容器的namespace/cgroup/rootfs调试容器的问题
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【linux】kernel6.8征程开启“番外篇”：菜鸡调整nvidia驱动安装问题实况（静待nvidia如何应对了哈）
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【linux】浅聊cgroup v1里的kmem统计，使用perf_event_open+kprobe分析应用对kmem的使用
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使用Linux kernel ip tunnels功能，仅需2步即可打通各个节点之间的容器网络通讯
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使用Linux kernel kprobe某些“可疑”的内核函数来触发profiler的数据采集，反向定位哪个应用/模块可能存在性能隐患
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Linux内核空间负载均衡之IPVS（ipvs其实还没有跟当下的容器时代磨合好，那个肉眼可见的service ip就是最好的证明）
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4周减脂计划第一周结束状态报告，只增加运动量不改变原来的饮食内容和节奏，个人感觉进步了一丢丢吧
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[Linux syscall] sendfile: 不适合用在某些高“带宽”的底层IO上，佩服GNU的cp命令当年能忍得住sendfile的诱惑
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【经验分享】Linux容器网络问题排查之ipvs版本的我自己想访问我自己