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数学建模必备知识 | 数据预处理方法最强总结(数据清洗、数据变换、数据编码)
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在数据分析和机器学习中,数据预处理是构建高效模型的关键步骤。今天的,我们将为您详细讲解如何通过数据清洗、变换和编码,提升模型的准确性和稳定性,视频中涉及的python代码在视频结尾处有详细说明! 如果你想深入了解更多数学建模的技巧,别忘了“一键三连”,关注我们,获得更多数学建模干货内容!
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