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【Python时间序列分析】基于ARIMA模型的餐厅销量预测
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餐饮业是生产和销售同时进行,因此销售预测对餐饮业是十分重要的。做好销售预测既可以减少菜品脱销现象,减少菜品生产等待时间,提供给客户更优质的服务;同时可以减少安全库存量,降低物流成本等。 本案例首先带领大家回顾了ARIMA模型的建模流程等相关知识点,再利用Python中的ARIMA模型对菜品销量预测。 该数据挖掘案例可作为通用模板,对任意时间序列进行ARIMA建模。但需注意,不能通过平稳非白噪声检验的时间序列不适合用ARIMA模型建模。
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