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KDD 2023 图学习引入prompt提升上下游任务一致性#人工智能 #机器学习 #算法
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图学习也能用Prompt？新加坡国立大学WWW2023发表GraphPrompt，提升图学习上下游任务一致性#人工智能 #机器学习 #深度学习 #论文
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最新时空预测SOTA方法！完全基于Transformer结构、上交、加州大学、南洋理工联合发表#人工智能 #机器学习 #算法 #上海交大 #论文
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TimeGNN：多元时序预测最新工作，利用动态时序图提升预测效果#机器学习 #人工智能 #算法 #论文
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【KDD‘23大厂推荐系统解密系列】快手长周期历史行为序列建模工作，提升两阶段建模一致性#人工智能
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牛津大学与阿里联合发表KDD’23:基于对比学习的时间序列异常检测方法#机器学习 #人工智能 #算法 #牛津大学 #阿里
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新版Transformer图学习模型，多维度建模点边关系～#机器学习 #人工智能 #算法
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时间序列无监督表示学习引入空间信息，进一步提升表示学习效果，超越Ts2Vec#机器学习 #人工智能 #论文 #时间序列
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清华大学提出TimeXer，Transformer基础上刻画外生变量提升多元时许预测效果#人工智能 #机器学习 #论文 #算法 #清华大学
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轻量级大模型TinyGPT，显著提升性能，效果比肩SOTA#机器学习 #人工智能 #算法 #大模型
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度量学习建模思路与核心模块介绍～#人工智能 #机器学习 #深度学习 #计算机视觉
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北大港大最新工作，序列建模引入图自监督学习去噪，SIGIR2024已录用#人工智能 #机器学习 #互联网 #北大 #港大
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英伟达开源全能时间序列预测框架，支持最新SOTA模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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全局注意力+位置注意力提升多元时间序列分类效果#人工智能 #机器学习 #时间序列 #论文 #算法
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时序预测数据处理新方法！频域空间的可逆归一化，解决数据周期性漂移问题#人工智能 #机器学习 #算法 #论文 #ai
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2023时间序列前沿工作大盘点（2）#深度学习 #时间序列 #算法 #机器学习
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搭建时间序列预测模型没那么难！4个步骤带你飞速迭代时序预测模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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多周期多分辨率的时间序列信息自动挖掘，时序预测最新工作～#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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多元时序预测新架构，基于核心表征学习的多变量关系学习，提升建模鲁棒性#人工智能 #机器学习 #互联网 #ai #时间序列
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北大时序预测新工作，频域提取长短周期信息，提升多元时序预测效果#机器学习 #人工智能 #算法 #论文 #北大
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AAAI‘24 多元时间序列最新工作 新加坡科技研究院发表纯全联接时空模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列 #深度学习
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时间序列处理新方法，多粒度可逆归一化，显著提升时序预测效果#人工智能 #机器学习 #计算机 #论文 #ai
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KDD’24 腾讯&厦大联合发表多模态推荐系统去噪工作,显示行为和多模态表征对齐#人工智能 #机器学习 #计算机 #互联网 #腾讯
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基于新架构Mamba的时间序列预测模型TimeMachine，效果超越Transformer SOTA模型#机器学习 #论文 #人工智能
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AAAI 2024多模态最新工作，基于Prompr的跨域多模态模型#机器学习 #人工智能 #算法 #论文 #计算机
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时序表示学习系列：南洋理工利用对比学习进行无监督时序预训练#人工智能 #深度学习 #南洋理工大学 #时间序列
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清华大学深圳大学发表长周期时序预测工作，多种傅立叶变换提取长短期信息#人工智能 #机器学习 #清华大学
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浙大北大等6所高校联合发表，频域时间序列预测方法，提升各类SOTA模型效果#互联网 #算法 #浙大 #人工智能 #计算机
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顶会NIPS时序预测新工作，隐图学习加持Nbeats，提升多元时序预测效果～#人工智能 #机器学习 #论文
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Sora惊艳视频生成原理应用篇， Prompt细节解析#人工智能 #Sora #深度学习 #Prompt #chatgpt应用领域
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牛津大学同济大学提出频域内的MLP时间序列预测模型～#机器学习 #人工智能 #算法