京东 11.11 红包
LLMs结合注意力新突破
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多尺度特征融合
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多尺度注意力机制突破性成果
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GNN+强化学习
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一本书读懂大模型语言
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LSTM最新改进！
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resnet与注意力机制完美结合
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图像复原天花板
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69个即插即用特征融合模块
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注意力机制与轻量级残差网络
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多模态融合新思路
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新一代大核卷积！
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可变性卷积颠覆性创新
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频域+时间序列创新思路
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LSTM结合创新
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新算法实现强悍性能，准确率超98%
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多尺度涨点方案
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多尺度注意力机制突破性成果！
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最新即插即用卷积块
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图神经网络，时序异常检测新SOTA
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GNN新突破
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双通道卷积神经网络最新进展
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REsnet改进方案
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小样本学习+目标检测
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小样本学习登nature
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图像增强领域新SOTA！
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深度学习时间序列新突破
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对比学习最新顶会方案
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激活函数选的好，模型性能差不了
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大模型掀起时序革新
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【全374集】2024最新清华内部版！终于把AI大模型（LLM）讲清楚了！全程干货讲解，通俗易懂，拿走不谢！
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基于UNET遥感图像处理新成果
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多模态时空融合框架
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注意力机制创新方案
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频域+attention，精度超SOTA22.6%
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PINN论文合集！17种创新思路
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学到就是赚到
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神经网络黑盒变白盒？
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transformer和mamba强强联合
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Resnet结合lstm王炸创新
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性能翻倍！LSTM+Transformer王炸创新，荣登Nature，精度高达95.56%！！整理11种融合创新方案！机器学习|深度学习|计算机视觉