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13.8分纯生信只需5张图! 表观遗传搭上流行病学, 用好TCGA+GEO数据库 就能速发高分
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今天up就给大家分享这篇不同人种和年龄三阴性乳腺癌(TNBC)患者表观遗传特征的生信文章。文章所有数据都来源于TCGA和GEO两个公共数据库,首先筛选了患病率较高的年轻非裔美国患者的表观遗传特征,并从年龄和人种两方面对患者的DNA甲基化、基因表达和途径富集进行差异化分析,最后给出了可能的疾病靶点预测,对临床治疗有很好的指导作用。总体来说,这篇文章的数据不大,数据分析部分也都采用的常规方法,关键在于其选取了热点研究问题,并将影响因素进行拆分后用严密的逻辑推理过程分析了年龄和人种两种因素对病人表观遗传特征的影响,是很值得借鉴的科研思路!(ps:复现和创新有困难的老师们来找up吧!这里有新鲜出炉的生信热点方向,还有一茬接一茬的创新型思路…感兴趣的直接戳up哦!)话不多说,我们来看下这篇文章都讲了什么吧!
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