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超全超简单！一口气学完线性代数、微积分、统计学、概率论、核函数、贝叶斯、相关分析、聚类分析等人工智能高等数学基础！简直不要太爽！（机器学习/深度学习/神经网络）
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【统计学期末】大学期末统计学：必考方法，相关、回归、差异分析、描述性统计、卡方值、t统计量、F值、R方、VIF值等计算原理。
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MIT《应用统计学|IT 18.650 Statistics for Applications, Fall 2016》
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这题最终还是没绕过去！不是因为别的，就是字太多！
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【小白学统计】小白SPSS倾向得分匹配法（PSM）原理+软件操作+结果分析，平行性假设与共同支撑检验
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GraphPad Prism 分组柱状图绘制
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