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京东 11.11 红包
外文大顶刊AER文献《Arrival of Young Talent》复现课程
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一、文献主要研究内容 本文采用我国3000余本区县层级地方志文本数据与历次人口普查数据及微观调查数据CFPS进行匹配后形成的数据库作为研究样本,将上世纪六七十年代我国知识青年上山下乡作为外生冲击,构造了截面数据队列DID(cohort DID),实证检验了高人力资本群体的跨地区迁移,在短期与长期内分别如何影响迁入的农村地区青少年儿童的受教育状况,并对可能的作用机制进行了分析。 研究发现,知识青年上山下乡这一外生冲击,显著地提升了迁入地的农村青少年儿童受教育年限与完成中小学教育的概率,该结论在经过包含安慰剂检验在内的一系列稳健性检验后依旧成立;异质性分析的结果显示,知识青年迁入对过去处在教育弱势地位的女性及不发达县域的受教育状况改善具有更强烈的正向影响;机制分析的结果表明,知识青年迁入显著地增加了迁入地的教师资源供给,尤其是非公立中小学的教师资源供给;从长期影响来看,与下乡知识青年发生过接触的农村地区青少年儿童更可能从事如教师等高技能职业、对教育的看法更积极正面、结婚更晚、家庭规模更小。 二、课程内容 1.基于截面数据队列DID(cohort DID)与交互-多向固定效应的基准回归; 2.稳健性检验(替换核心变量测量方式、安慰剂检验、排除可能的混杂因素等); 3.各类丰富的异质性分析与机制分析方式。 原文信息: Chen Y, Fan Z, Gu X, et al. Arrival of young talent: The send-down movement and rural education in China[J]. American Economic Review, 2020, 110(11): 3393-3430. 三、授课老师 ChiaShuo Yeh博士,本硕博均毕业于国内TOP985高校数量经济学二级学科,对基于Rubin Causal Model(RCM)框架的各类因果推断方法及其在Stata软件中的实现具有较高的熟悉程度,对国内主流的CHFS、CFPS等微观调查数据库有极其丰富的研究经验,曾运用上述方法与数据库发表多篇高影响因子CSSCI期刊。
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