四十五: 机器学习分类模型——豪华版
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十八: 机器学习模型实现分类预测
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四十四: 双矩阵相关性分析
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十七: 机器学习之特征选择
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四十一:一键分析表型相关临床特征
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十二: 功能注释分析（GO）
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六十五：基因上下游调控关系推断
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四: raw count转TPM/FPKM
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六十一：免疫浸润分析模块重大更新！
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二十九: primer3一键设计探针引物
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一: 数据预处理之重复基因或探针合并
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四十八: 零代码绘制circos图
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五十：一键实现泛癌生存分析
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四十六: 一键获取GEO表达谱和临床信息（加强版）
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致富经：异形养殖，赋能乡村旅游
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六十九：miRNA靶基因预测模块升级
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二十五: 序列比对注释分析
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五十九：泛癌之GSEA分析
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三十九: 基因表达相似性分析
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三: 一键去除数据批次效应
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五十四：泛癌分析之基因表达量和甲基化相关性
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【知识图谱实战】计算机博士花6小时带你轻松学习掌握Neo4j数据库实战、医药问答系统、文本关系抽取、金融平台风控模型等等实战项目！附课件源码
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三十八: SubMap加更版（优化输出分组信息）
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，究极通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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十五: 单样本GSEA & GSVA富集分析
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72. 五分钟零代码完成孟德尔随机化
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生物信息分析工具GEO
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五十七：泛癌分析之肿瘤突变
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十一：基因-miRNA靶向调控关系
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二十四: 生存分析之一键生成nomogram图
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癌症数据生存分析
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四十三: 连续变量多分组比较分析
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十六: 免疫浸润分析
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五十三：泛癌甲基化分析
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人生苦短，我用知识图谱！国内顶尖学府北大强推的【知识图谱导论】教程分享！博导花半天教你掌握人工智能必备知识图谱课程！_人工智能/机器学习/神经网络/知识图谱
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八: 高级聚类热图一键绘制
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十九：基于表达谱预测敏感药物
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九:环形热图绘制
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六十二：肿瘤免疫应答分析
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六十：泛癌之配对样本GSEA功能比较分析
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十: WGCNA共表达分析 感兴趣的小伙伴一键三连并留下邮箱，作者会为你免费开通试用账号