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基于redis+lua实现排行榜,满足高实时性、高并发、高性能、海量数据等要求
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如果只允许一个Redis实例来写入(即所有的写操作都路由到同一个Redis实例上),并且读操作可以从任意实例读取(比如通过主从复制实现读写分离),在这种情况下,实现可以较好地解决分布式调用和高并发场景下的一些问题: 数据一致性: 因为写操作集中在一个Redis实例上,所以可以确保TOP10列表在任何时候都是准确且一致的。 2. 竞争条件: 即使在高并发场景下,只要通过恰当的并发控制手段(如使用Lua脚本、乐观锁等),就可以避免多个客户端对TOP10列表的并发写入冲突。 3. 读写分离: 通过主从复制,可以设置多个从库来分散读取请求,提升系统的读取性能,同时降低主库的压力。 不过,这种情况下仍要注意以下事项: 主库压力: 所有的写操作集中在主库上,可能导致主库承受较大的压力,尤其在写入密集型场景下,需要密切关注主库的性能指标并进行适当优化。 高可用: 单一主库的设计意味着主库宕机会导致写入失败,因此必须要有完善的主从切换机制(如Redis Sentinel或Redis Cluster),确保在主库故障时能够及时切换至备用主库。 容量规划: 根据业务发展和数据增长趋势,需要提前做好主库的容量规划,避免主库磁盘空间不足等问题。 总之,单一写入实例配合主从复制可以确保数据一致性,并缓解一部分并发问题,但仍需关注主库的压力及高可用问题,并做好相应的应对措施。
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