京东 11.11 红包
概率统计-Sec.6.1.3-样本的经验分布函数
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概率统计-Sec .1.1.1-随机试验&样本空间
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概率统计-Sec .2.1-随机变量&分布函数
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概率统计-Sec.6.2.7-例题:t分布的证明
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概率统计-Sec.4.1.3-二维随机变量函数的期望
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概率统计-Sec.4.1.2-连续分布&一维随机变量函数的期望
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概率统计-Sec.3.1.5-例题：已知联合密度求联合分布
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概率统计-Sec.2.3.4-常见连续分布-正态分布-密度函数和钟形图
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概率统计-Sec.2.3.3-常见连续分布-指数分布
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概率统计-Sec.6.2.5-抽样分布定理
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概率统计-Sec.7.1.3-连续分布的极大似然估计
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概率统计-Sec.8.2.1-正态总体均值μ的双边检验：总体方差σ^2已知时的Z检验法
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概率统计-Sec.6.2.6-例题:样本方差的方差计算
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概率统计-习题解答-贝叶斯概率计算
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概率统计-Sec.6.2.4-F分布
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概率统计-Sec.2.3.10-例题：一般正态分布的概率计算
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概率统计-Sec.3.2.1-二维离散型随机变量的边缘分布
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概率统计-Sec.3.3.1-二维随机变量的条件分布
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概率统计-Sec .1.2.3-古典概型&古典概率
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概率统计-Sec.5.2.1-独立同分布的中央极限定理
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概率统计-Sec.4.2.1-方差的定义计算&常见分布期望方差表
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概率统计-Sec.7.1.1-矩估计
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概率统计-Sec.3.1.4-笛卡尔乘积&二重定积分的计算
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概率统计-Sec.6.1.4-经验分布函数的性质和存在定理
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概率统计-Sec.7.3.1-区间估计的基本概念
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概率统计-Sec.2.3.7-正态分布的标准化&一般正态分布的概率计算
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概率统计-Sec.6.2.3-t分布
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概率统计-Sec.2.3.1-连续型随机变量及其分布函数
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概率统计-Sec.6.2.2-χ^2分布
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概率统计-Sec.7.2.1-估计量的优良性准则：无偏性
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概率统计-Sec.3.2.2-二维连续型随机变量的边缘密度
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概率统计-Sec.2.4.2-连续型随机变量函数
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概率统计-Sec.7.3.2-正态总体均值μ的区间估计：方差σ^2已知时的估计公式
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概率统计-Sec .1.4.2-贝叶斯公式
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概率统计-Sec.2.3.8-正态分布的3σ原则&α分位点
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概率统计-Sec.4.1.1-离散分布的数学期望&双色球模型
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概率统计-Sec.2.3.6-例题：标准正态分布的概率计算&正态分布表的用法
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概率统计-Sec.2.2.2-常见离散分布
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概率统计-Sec.3.1.1-二维随机变量&联合分布函数
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概率统计-Sec.2.3.2-常见连续分布-均匀分布
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概率统计-Sec .1.2.4-几何概率