京东 11.11 红包
戴付志：深度势能助力材料研究
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
王涵：基于深度学习的分子动力学模拟
...
郑家新：机器学习力场应用于锂金属负极生长机理研究
...
徐贲：深度学习势在磁性材料中的开发与应用
...
宿彦京：材料人工智能技术
...
江俊：“谱-构-效”数据驱动的机器化学家
...
张林峰：AI for Science开源社区实践与思考
...
鄂维南：发生在当下的科技革命
...
陈默涵：国产开源密度泛函理论软件ABACUS介绍
...
董彬：机理与数据融合的计算成像
...
王中林：面向AI时代的自驱动传感
...
宋乐：AI for Drug Design
...
基于物理的机器学习算法设计与在新材料的发现、理解、设计中的应用 谢天 MIT CSAIL 博士后
...
深度势能在电池材料原子尺度计算模拟中的应用-黄剑兴 博士+林敏 博士
...
戴佳钰：极端条件下材料特性
...
AI+分子模拟助力药物设计与材料研发
...
鄂维南院士：再谈AI for Science
...
DMFF: 共建生产级可微分力场计算引擎，让复杂力场参数优化不再难
...
潘峰：基于图论和AI的结构化学方法学拓展及在锂电池材料的应用
...
周耀旗：蛋白质设计：能量函数和AI
...
胡素磊：机器学习加速物理规律发现
...
张平文院士：机理与数据的融合计算
...
陈默涵：ABACUS和基于机器学习的密度泛函
...
锂电池多尺度模拟及机器学习研究-陈翔博士
...
王紫东：对于科学智能创新和落地的思考和建议
...
王靖琦：纳米多孔材料3D表示学习框架和预训练模型
...
和同学们聊聊AI4S | AI 时代新科研范式如何高效助力研究实践
...
张铎：基于DeePMD的可迁移大规模预训练模型
...
江俊：理实交融的机器化学家探索
...
当前学界和业界电池材料研发重点及计算模拟的发力点-俞之奡博士
...
科学计算在钙钛矿型半导体材料中的应用 宋汝怿 杜克大学博士
...
鄂维南：AI for Science专题论坛开幕致辞
...
王锋：计算电化学在电解液材料中的应用
...
DeepModeling Hackathon 2.0 开幕式
...
曹龙兴：General approach to design of miniprotein binders to arbitrary protein
...
欧琪：DeePKS-ABACUS
...
王磊：基于深度生成模型的变分自由能计算
...
夏宁：数据驱动的智能化化学合成
...
Uni-Mol 在电池材料性质预测的案例实践
...
柯国霖：Uni-Fold-Multimer: Open-Source and Beyond
...
于璠：昇思MindSpore加速AI与科学计算有效融合