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AI挑战星际争霸II 02 - BurnySC2学习环境搭建
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课程32:AI挑战星际争霸II(强化学习)
课程27:控制登月器的降落(A2C算法)
AI挑战星际争霸II 01 - 星际争霸II学习环境介绍
鸢尾花的分类和画图(SVM)04 - 单个模型决策边界和散点画图
AI挑战星际争霸II 15 - 打败对手
鸢尾花的分类和画图(SVM)05 - 生成多个分类器的tuple
课程31:AI挑战星际争霸II
AI挑战星际争霸II(强化学习)01 - 初始化函数
编写强化学习环境01 — 导入依赖库
课程13:编写强化学习环境
课程28:自定义环境(Stable Baseline3)
编写强化学习环境03 - 训练参数设置
鸢尾花的分类和画图(SVM)01 - 数据的导入和处理
鸢尾花的分类和画图(SVM)02 - 生成网格数据的函数
课程26:控制登月器的降落
试用ChatGPT 02- 理论介绍之Transformer+强化学习
控制登月器的降落12 - Agent在250万次训练后的评估和演示
课程33:生成对抗神经网络(GAN)
NuSVM 02 - 拟合模型
SVR模型对连续量的预测(SVM)01 - 理论
DQN-rl玩捕食者游戏01 - 装载QTable并测试
SVM-Anova:数据集特征的选择01 - 数据导入和随机特征构建
课程15:DQN-rl玩捕食者游戏
AI挑战星际争霸II 03 - 游戏参数的设置
编写强化学习环境05 - 实体的移动函数
SVR模型对连续量的预测(SVM)03 - 拟合出三个不同核的SVR模型
自定义环境(Stable Baseline3)10 - 模型的保存、装载和评估
控制登月器的降落(A2C算法)08 - A2C理论介绍
自定义环境(Stable Baseline3)02 - observation space的定义
课程14:编写强化学习环境进阶
文本生成图像Stable Diffusion 01 - Stable Diffusion 简介
控制登月器的降落02 - 动作空间
SVR模型对连续量的预测(SVM)02 - 生成样本数据
编写强化学习环境02 - 环境参数设置
NuSVM 01 - 非线性数据集的生成
AI制作绘本视频06 - Clipchamp生成配音和字幕
课程25:RBF的最优参数搜索(SVM)
NLP基础 02 - 字典表的有效大小
长短期记忆神经网络(LSTM)预测股票价格10 - 预测并画图
反派机械少女军团战败