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2.5 基本概念:总体、个体、样本
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2.4 基本概念:小概率事件和小概率原理
2.6 基本概念:参数与统计量
什么是统计学、医学统计学
[5.7.1]--5.7 t分布的性质
[6.4.1]--两个样本方差的比较
[6.2.1]--两个样本均数的比较
[8.1.1]--两个样本率比较的卡方检验
2.7 基本概念:统计学思维
[10.2.1]--相关系数的计算
[3.3.1]--定量资料的统计描述
[11.2.1]--直线回归方程的求解
[5.6.1]--5.6 t分布的由来
[10.3.1]--相关系数的假设检验
2.9 基本概念:抽样误差
2.2 研究资料的分类
[3.1.1]--定量资料集中位置指标
[6.3.1]--配对样本均数的比较
[9.3.1]--秩和检验的适用条件
[5.9.1]--5.9 均数可信区间的计算
[6.7.1]--I型错误和II型错误
[3.2.1]--离散度的指标
[4.4.1]--参考值范围
[5.2.1]--蒙特卡洛试验
[6.9.1]--假设检验与区间估计
[6.8.1]--单侧和双侧检验
[5.10.1]--5.10 可信区间的两个要素
[8.3.1]--构成比的比较和基本思想以及步骤
[8.2.1]--卡方检验的应用条件
[10.1.1]--相关分析
[5.5.1]--5.5 标准误
[11.1.1]--直线回归方程的由来
[5.3.1]--抽样误差表现形式
[5.11.1]--5.11 可信区间的含义
医学研究的三个步骤
[11.4.1]--直线回归方程的由来
[4.1.1]--正态分布的背景
[10.4.1]--相关系数的抽样分布
[5.8.1]--5.8 可信区间
[12.1.1]--对照
[6.5.1]--正确理解p和α