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2023年清华大学807真题信息技术综合（模式识别，人工智能，机器学习）
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2023清华大学大学807（机器学习，模式识别）试题真题讲解
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2024-北京大学大数据856-真题讲解（第三题，本卷最难）（次序统计量结论的极致运用）
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李子奈-计量经济学（第五版）-第一章（绪论）重点讲解
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2024-清华大学-432统计学-真题讲解（第二题）经典特征函数证按分布收敛
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茆诗松-概率论与数理统计1.4&1.5重点习题-HNU
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茆诗松-概率论与数理统计2.1&2.2内容讲解
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茆诗松-概率论与数理统计4.3（大数定律）内容&习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计4.1&4.2（特征函数）内容讲解
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2024-北京大学大数据856-真题讲解（经典一元线性回归证明）
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2024-清华大学432统计学-真题讲解（第一题-秒杀题）Gamma分布与Beta分布转换的经典结论
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茆诗松-概率论与数理统计6.4 （充分性原则及C-R下界）内容讲解part2
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茆诗松-概率论与数理统计2.4内容&习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-5.4（三大抽样分布）习题讲解（part1）（4-19题）
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李子奈-计量经济学（第五版）-2.5&2.6（预测问题及建模实例）
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茆诗松-概率论与数理统计3.2习题内容&3.3内容讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-5.3（统计量）习题讲解part2
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茆诗松-概率论与数理统计4.1（依概率收敛）习题讲解part1
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茆诗松-概率论与数理统计4.2（特征函数）内容&习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-5.4（三大抽样分布）内容讲解
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李子奈-计量经济学（第五版）-3.3&3.4统计检验及模型预测
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茆诗松-概统-第四章补充知识（矩母函数、强大数定律、马尔可夫不等式）内容讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-1.3概率的性质-内容讲解
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统计学习Statistical learning（机器学习）期中试卷讲解-An introduction to statistical learning
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茆诗松-概率论与数理统计-第五章补充知识（完备统计量，辅助统计量 Basu定理）
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茆诗松-概率论与数理统计-6.2（矩估计及相合性）内容讲解&习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-4.1习题讲解part3（15-20题）
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2024-清华大学-432统计学-真题讲解（第三题）（经典枢轴量法求置信区间）
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2024-清华大学432统计学-真题讲解（第四题）（大样本检验）
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茆诗松-概率论与数理统计3.3内容&习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-5.1，5.2&5.3内容讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-7.2（正态总体假设检验）习题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计2.5习题内容讲解&2.6内容讲解
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#长沙的天气太冷了呜#茆诗松-概率论与数理统计-1.2概率的定义及其确定方法-习题讲解part2
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茆诗松-概率论与数理统计-6.3（最大似然估计）内容讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-6.4（最小方差无偏估计）内容讲解part1
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2024复旦大学432应用统计第七题（博雷尔-康特立引理）真题讲解
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茆诗松-概率论与数理统计-第六章点估计总结&贝叶斯统计决策理论
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