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哈佛大学【高斯混合模型的最大期望算法(1) EM for the Gaussian mixture model 】——Jeff Miller
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哈佛大学【高斯混合模型的最大期望算法(2) EM for the Gaussian mixture model 】——Jeff Miller
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微软研究院首席研究员【变分推断,变分自编码器和标准化流】——Rianne van den Berg
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哈佛大学【高斯混合模型的最大期望算法(3) EM for the Gaussian mixture model 】——Jeff Miller
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美国科学院院士/IMS前主席郁彬【利用lasso方法的特征选择Feature Selection Through Lasso】
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英伟达机器学习研究主管、加州理工学院计算机系教授【神经算子: 学习偏微分方程的新范式】——阿尼玛什雷 (Anima) 阿南德库玛
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斯坦福大学【是否存在真正的随机性？ Is there real randomness?】——Persi Diaconis
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