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3.2二维随机变量的边缘分布
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3.5二维随机变量函数的分布(2)
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3.5二维随机变量函数的分布(1)
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2.1随机变量的分布函数概念(2)
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2.3常用的连续型随机变量的分布函数
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2.4随机变量函数的分布(1)
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4.1随机变量的数字特征-数学期望(1)
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2.2常见的离散型随机变量分布(2)
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2.1随机变量的概念(1)
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第六章数理统计的基础知识 6.1 随机样本
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2.2常见的离散型随机变量(1)
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2.2.1矩阵的运算1
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6.3 常见的统计分布
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1.4条件概率
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1.3.1行列式性质
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5.2.2向量的内积与正交2
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4.1随机变量数字特征-数学期望(2)
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2.3.1逆矩阵1
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6.4 正态分布的样本均值和样本方差的相关分布
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（理论）多元统计分析课程讲解（大杂烩）
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4.2随机变量的数字特征-方差
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【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学
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1.1概率论与数理统计简介
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大样本理论/渐近统计（基础）“讨论班”
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2.5.2矩阵初等变换2
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（理论）回归分析/线性模型讲解
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概率论讨论班_R上的测度
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茆诗松《概率论与数理统计》基础梳理8.4一元线性回归（二）
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4.1.1线性方程组解的结构1
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3.4.1向量空间的基、维数、坐标1
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3.3.3向量组的线性相关3
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5.3.1相似与对角化1
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5.1大数定律
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2.6.2矩阵的秩2
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