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基于卷积神经网络的人脸表情识别
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基于卷积神经网络的人脸表情实时识别,这是一个七分类的问题,因为对应有七种类型的人脸面部表情,分别有生气、厌恶、高兴、害怕、正常、伤心、惊讶七种表情,通过人脸FER-2013数据集训练模型保存到本地,并使用torch.load调用模型来预测输出结果,通过OpenCV来实时检测视频中的人脸截取人脸图像输入到模型中,输出预测的面部表情,并显示在屏幕上。
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