SmartPLS第二讲-两种模型和两种指标
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SmartPLS第三节-测量模型指标
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SmartPLS第一讲：画图的基础操作
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SmartPLS第五讲-高阶模型
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SmartPLS第四讲-结构模型指标
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SmartPLS第七节-中介效应检验
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SmartPLS第六讲-遮掩效应
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SmartPls第九节-共同方法偏差检验
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研究方法介绍：断点回归
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研究方法：安慰剂检验介绍
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实验方法第二讲-情景实验
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Stata基础：分组计算问题(by+bysort)
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实验方法第四讲-交互作用(附数据)
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Stata进阶：画图基本操作大全(twoway)-附程序
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断点回归补充(心情不好的建议不看，视频一般，非实操)
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Stata基础：数据横向合并(merge)附数据和代码
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Stata方法：工具变量与2SLS
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Stata应用：倾向得分匹配PSM之实操(逐期匹配；附数据+程序)
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Stata应用：双重差分模型DID(附数据与程序)
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Stata实操：动态面板模型之xtabond&差分GMM估计(附数据+程序)
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Stata方法：倾向得分匹配PSM之psmatch2命令解读
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Stata应用：PSM+DID实操(附数据+程序)
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实验方法第五讲-有调节的中介效应(附数据)
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Stata应用：倾向得分匹配PSM之平衡性检验(附数据+程序)
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经典计量第一讲：普通最小二乘法
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研究方法：合成控制法介绍
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Stata应用：倾向得分匹配PSM之PSM+回归(附数据+程序)
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实验方法第一讲-四种实验方法(上)
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研究方法：政策评估的三种方法
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关于使用amos计算主客体互倚（中介）模型拟合指标的问题一二
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Stata实操：动态面板模型之xtabond2&差分GMM估计（附数据+程序）
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实验方法第一讲-四种实验方法(中)
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正态性检验不通过？数据不符合正态？尝试用这个方法
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SmartPLS第八节-调节效应
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经典计量第二讲：一元线性回归
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Stata基础：_n和_N(1)-附数据与程序
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Stata方法：工具变量选择的三大检验
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Stata应用：倾向得分匹配PSM之实操(混合匹配+附数据/程序)
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Stata实操：动态面板模型之常规估计(附数据+程序)
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Stata方法：工具变量选择三大检验实操指南
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Stata应用：平行趋势检验-方法2案例2(附程序+数据)