【BI&AI】Lecture 8- EEG data analysis hands on
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【BI&AI】Lecture 5 - Auditory systems
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【BI&AI】Lecture 7- EEG data analysis
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大一学生能看懂的CNN模型
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EEG信号处理1：sensor-level analysis
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【BI&AI】Lecture 9- Motor system 1
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【BI&AI】Lecture 11-Data for deep learning
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三分钟学会用chatGPT写学术论文--NCC lab 罗文伟
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【BI&AI】Lecture 17 - Brain structure, function and behaviour
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南科大刘泉影助理教授讲解文章：A data-driven framework for mapping domains of human neurobiology
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【BI&AI】Lecture 14- Sleep & Dreaming
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【BI&AI】Lecture 18 - Neuromodulation
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【BI&AI】Lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on
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【BI&AI】Lecture 10- Motor system 2
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【BI&AI】Lecture 12- Emotion in Brain & AI
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【BI&AI】Lecture 15 - Recurrent neural networks
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Tutorial: ChineseEEG-A Chinese Linguistic EEG Dataset for Semantic Alignment
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徐齐：基于脉冲神经网络的新型脑启发模型——从结构到应用（2020年广东省研究生学术论坛——生物医学工程脑科学分论坛）
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【BI&AI】Lecture 2 - Visual system
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如何研究三体星人和chatGPT的认知水平
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NCC Lab 刘泉影—大脑智能与人工智能：启发与竞争
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【ML&MEA 24】 Lecture 1 - Introduction
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fMRI预处理流程 - NCC lab 彭恺宁
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王逢鹏：脑功能网络与癫痫外科——1例SEEG病例的临床思路分享（2020年广东省研究生学术论坛——生物医学工程脑科学分论坛）
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【BI&AI】Lecture 4 - What do neurons in AI/brain learn?
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圆桌讨论：人工智能与生物智能的共性问题
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【东京大学公开课】 日本的战后民主（Democracy in Japan ）Japan in Today's World 第2回
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【ML&MEA 24】 Lecture 4 - Ridge Regression
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冷卢子未：脉冲神经网络中的自适应机制（2020年广东省研究生学术论坛——生物医学工程脑科学分论坛）
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张雪峰:“别再问我现在还能不能学习网络安全了，学网安/信安的还有出路吗? ”懂的都懂 (网络安全/信息安全)
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【ML&MEA 24】 Lecture 6 - Logistic Regression
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【ML&MEA 24】 Lecture 8 - SVM with soft margin
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【ML&MEA 24】 Lecture 9 - SVM kernel method
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【ML&MEA 24】 Lecture 11 - PCA and SVD
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【ML&MEA 24】 Lecture 3 - Frequentist vs Bayesian
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弊屏脑控电磁波
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AI for neuroscience—Methodology and Applications
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【ML&MEA 24】 Lecture 7 - SVM
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【ML&MEA 24】 Lecture 10 - Principal Component Analysis
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【ML&MEA 24】 Lecture 5 - Ridge and LASSO for modelling the brain