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2024何恺明教授在MIT的第一课 | Part1
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何恺明教授在MIT的第一课 Part1:Learning Deep Representations 【1】在本节课的Part1部分,何恺明教授首先介绍了深度学习(deep learning)与表征学习(representation learning)之间的关系; 【2】然后,介绍了常见的LeNet、AlexNet、VGG以及GoogleNet等四种常见的神经网络基础框架; 【3】最后,还介绍了可视化以及模型参数初始化、正则化等基础知识。 第一部分的内容较为简单,适合新手入门(入坑)学习深度神经网络,并了解深度神经网络的发展脉络。
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