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图像分类模型部署-Pytorch转ONNX
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两天搞定图像分类毕业设计 代码教程:https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset 前面的视频中,我们已构建了自己的30类图像分类数据集,用Pytorch迁移学习训练得到自己的图像分类模型。但原生Pytorch模型的推理预测速度慢,且无法完美兼容适配在各种终端硬件设备上。 本讲视频,分别演示将Pytorch模型库预训练ImageNet模型,和自己训练得到的水果分类模型,转换为机器学习通用中间格式ONNX,为后续ONNX Runtime、TensorRT、OpenVino部署奠定基础。 两天搞定图像分类毕业设计答疑交流微信群,公众号 人工智能小技巧 回复 图像分类 OpenMMLab算法库,MMClassification(MMPretrain)、MMDeploy大佬交流,加喵喵微信 OpenMMLabwx,备注:来自子豪兄部署教程 开发需求:手机APP、微信小程序、网页开发、服务器部署,公众号 人工智能小技巧 回复 定制开发 加东哥微信
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