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BS-04:Nlogit中的一些基本操作
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本期课程是本系列的第四期课程,Nlogit中的一些基本操作。我们知道无论学习和使用任何一个数据分析软件,在模型正式分析前都可能需要进行一些数据预处理。本期课程就是教大家一些Nlogit当中的一些数据预处理方法。 本期的课程要点分为四个部分,分别为样本设定、变量转换、变量列表和标量/矩阵。掌握这些基础操作方法,将对后面的复杂模型分析大有裨益。
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BS-02:NlogitLimdep之数据导入
【BS-05】Nlogit中面板数据的设定
BS-06:基于Nlogit的探索性分析
BS-17:巢式logit模型
BS-12:固定效应和随机效应模型
BS-13:随机前沿和数据包络分析
BS-16:效用函数解析
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