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计算机科学 | 联邦学习是否能够负责?——美国佐治亚理工学院刘玲教授
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刘玲是佐治亚理工学院计算机科学学院的教授,主持分布式数据密集系统实验室(DiSL)的研究项目,探讨大规模大数据驱动的人工智能系统和机器学习算法与分析的各个方面,包括性能、可用性、隐私、安全和信任。刘玲教授是IEEE Fellow、IEEE计算机学会技术成就奖(2012年)和多个顶级会议(包括IEEE ICDCS、WWW、ACM/IEEE CCGrid、IEEE Cloud、IEEE ICWS)的最佳论文奖获得者。刘教授曾担任十几个国际期刊的编辑委员会成员,包括IEEE服务计算交易的主编(2013-2016年)和ACM互联网计算交易的主编(自2019年起),还是大数据、人工智能和机器学习系统与应用、云计算、服务计算、数据密集计算系统的隐私、安全和信任等顶级会议的常任主题演讲人。她目前的研究主要由美国国家科学基金会的CISE项目、IBM和思科支持。 代表作: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=VIwtdckAAAAJ
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