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边缘计算是不是鸡肋
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大家好,我是杰神 今天再讲一次边缘计算, 首先,解释一下什么是边缘计算,边缘计算是老外提出的一个概念,把数据的预处理或分析放在边缘节点上,以减轻中心服务器的压力。这个概念没什么问题,理论上很多项目都可以这么去做,有了边缘计算,服务器只需要做好数据的收集、存储和分析就可以了。 但是实际上边缘计算的代价也十分巨大,举个简单的例子,假设一个工厂的数据采集会采用边缘计算的网关,已经实施了几百台设备,效果也不错。现在客户又提出一个新需求,要采集更多的数据,这个时候要对所有的边缘计算进行升级,这个代价就太大了,相当于把原来的实施工作又重新做了一遍。然而不用边缘计算的方式,我们只需要升级服务器,在服务器里面加入更多的数据地址段解析,然后把服务器重启一下就可以了。有些平台甚至只需要修改一下物模型,就可以实现了。 那么边缘计算的应用场景就不是那么广泛了,它适合单一或者固定的情况,比如说设备的数量特别的大,在十万台甚至百万台,服务器根本忙不过来,那就必须使用边缘计算。 对于现行的大部分物联网项目来说,设备数量都很少,顶多只有几千台,一台普通的云服务器或工控机都可以搞得定,那么建议大家还是不要轻易使用边缘计算。 当然,有一些项目为了能够提高客户预算,采购昂贵的智能网关,那就是另外一回事了
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